“智能”是新常态——但这意味着什么？

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我们正在经历的时代没有什么是正常的。 就在前几天，有人在电话中问我，在云设计和数据中心开发方面，我计划在 12-18 个月后做什么。 我实际上不得不停下来思考这个问题……我什至不能百分百确定今天是什么日子，更不用说明年会发生什么了。

不过，我确实提到，我们每天使用的许多系统都会变得更加智能。 当有人问我“嗯，这实际上是什么意思？”时，Zoom 会议暂停了。

关于“智能”解决方案有很多定义。 毕竟，我们使用“智能”手机已经有一段时间了。 那么，在技术、数据中心和您（消费者）的背景下，智能意味着什么？

首先，让我们从现代智能技术试图实现的目标开始。 我将向您介绍比尔使用和理解智能解决方案的四个规则：

1. 智能技术旨在让您的生活更轻松。

2. 智能解决方案旨在增加价值。

3. 智能解决方案可帮助您以前所未有的方式查看模式并与系统交互。

4. 如果您的智能解决方案变得复杂、支离破碎或使您的环境不太安全……也许它并不像您想象的那么智能。

让我给你举一个来自一家很酷的智能眼镜/镜头技术公司 Mojo Vision 的具体例子。 这是他们网站的摘录：

通过使用增强现实 (AR)，数据可以显示在眼镜或耳机内置的显示器上。 您可以在行走时看到逐向导航、更换不熟悉的机器部件的重要步骤或演示的谈话要点，所有这些都无需手持设备或低头看屏幕。 通过使用可穿戴显示器，AR 可以通过平视和免提方式提供信息，帮助您保持注意力集中。

Mojo Lens 使用独特的专用微电子技术和世界上最密集的微显示器，将数字图像和信息无缝地融入您的生活。 通过了解您的背景的智能软件提供关键信息，Mojo Lens 使您能够在任何情况下成为最好的自己。

有趣的是，这家公司并没有试图解决所有问题。 他们试图帮助人们看到“更美好的世界”并创造更美好的未来。 我们日常生活中的智能技术有可能改变和颠覆我们的世界。

这就是为什么数据中心的智能技术对我们今天所做的事情非常重要，而且，如果您能预见到这一点，那么从现在开始 12-18 个月也会发生什么。 但是，让我们在数据中心的背景下定义智能。

你的智能取决于你的数据

看看数据中心，每一个“智能”物理组件都是由数据驱动的。 这是当今智能解决方案的命脉。 因此，当您听到“智能”这个词时……请从数据角度思考。 它正在创建什么信息？ 这些数据将如何使用？ 这些信息能给我更好的见解吗？ 如果您的智能解决方案只是简单地提供时间点详细信息，那么它们更像是实时设计； 而不是能够根据数据模式进行进一步预测的智能系统。

直接参考 AFCOM 数据中心状况报告，我们必须了解我们的行业如何定义和使用智能解决方案。 关于这一点，我们来谈谈连接的设备。 思科最近报告称，在物联网的推动下，到 847 年，任何设备创建（不一定存储）的数据总量将达到每年 2021 ZB。正如他们指出的那样，生成的数据比实际生成的数据高两个数量级。存储的数据。

展望 2025 年及以后，IDC 预测，到 2025 年，世界各地的平均联网人员每天将与联网设备交互近 4,800 次，基本上每 18 秒就有一次交互。

如果这些解决方案尚未进入数据中心，那么它们将会找到进入数据中心的方法。

超过四分之三 (76%) 的受访者认为物联网和智能传感器等新技术将影响数据中心，其中 30% 的受访者已经看到数据中心内部署了此类技术。

此外，四分之一的受访者表示物联网和智能传感器将有助于重新定义数据中心管理。 具体来说，通过关注 DCIM，我们了解到利用数据甚至机器学习是创新数据中心领导者的首要考虑。

当我们与 AFCOM DCIM Leaders Lab 参与者讨论这个问题时，我们发现，就 DCIM 工具和功能而言，您已经可以使用一些非常强大的功能。 这包括：

  • 与虚拟化解决方案深度集成，包括 VMware、Citrix、Microsoft、KVM 等。
  • 与 ServiceNow 和 BMC 等 ITSM/ITOM 工具集成。
  • 数据收集服务随后与高级分析和商业智能集成。
  • 围绕各种数据中心系统的高级仿真功能。
  • 机器学习正在利用传感器、关键基础设施、IT 设备和应用程序生成的数据。
  • 框架包括数据收集、预测能力和热量的模式、分析报告的命令和控制操作以及用于自定义模式开发的工具。
  • 与 IBM Watson 等 AI 和机器学习引擎集成。
  • 主动和预测性安全报告。
  • 用于管理云和边缘环境的特定解决方案。

值得注意的是，新功能和高级功能的列表只会继续增长。 即将发生什么？ 更深入的数据可视化、与云和边缘的更多集成、改进的安全解决方案，甚至将增强现实作为 DCIM 功能。

甚至我们最新的报告也表明，大多数受访者 (77%) 认为未来的 DCIM 系统将与云和虚拟化解决方案更加精细地集成。 其中，27% 的人今天已经看到这些先进的解决方案。

最后的想法：智能并不意味着复杂

这是值得注意的重要一点。 我们听说过“虚拟机蔓延”等术语，其中有太多不受管理或看不见的虚拟机。 嗯，确实存在“智能扩张”的问题。 或者，拥有不能协同工作的智能技术，由从未相互交谈的不同团队部署，或者是投入生产的一两个人的宠物项目。 是的，这些都是我亲眼所见发生的真实的事情。 正是在这些方面，智能很快就会成为一个问题。 还记得这四项规则吗？ 不受管理的智能系统绝对会影响性能、正常运行时间，甚至安全性。

请记住，智能解决方案是数据驱动的。 而且，正是这些数据使您和设备或技术变得更加智能。 没有数据，“智能”设备就毫无用处。 在您所在的地区，花些时间了解部署“智能”技术意味着什么。 最重要的是，一定要抽象这个词并将其置于上下文中，以了解“智能”背后的含义。 也就是说，深入了解这些解决方案的用途、它们如何与您的数据中心集成以及它们将来将帮助您发现什么。

最重要的是——让您的团队参与进来！ 围绕数据驱动设计的协作越多，每个人都会变得更聪明。