利用数据中心技术支持大数据、数据分析或人工智能计划

作者：Adamines | 25 年 2021 月 XNUMX 日 | 类别：IT 新闻

随着数据中心行业的成熟，其重点已从电力、冷却和效率转向新的增长和技术发展领域。仲量联行最近的研究强调了影响数据中心未来的几个关键趋势：

• 企业越来越多地寻求附加服务和外包数据中心专业知识。
• 混合模型正在成为常态。
• 数据中心在各个方面都变得越来越复杂：设施、硬件、用户要求和解决方案。
• 对于远程监控、基于云的管理和定制交付成果的需求日益增长。
• 由于企业希望更接近终端用户，预计小型卫星市场将会增长。
• “边缘”市场在数据中心战略中发挥着更为重要的作用。

边缘计算的兴起

根据 AFCOM 数据中心行业现状研究，81% 的受访者表示，边缘计算能力的主要目的是支持和实现物联网。此外，四成受访者已经部署或计划在不久的将来实施边缘计算能力。

数据中心服务现状

AFCOM 的研究还揭示了数据中心领导者正在利用的提高效率和提供新功能的顶级解决方案：

1. 数据分析（52% 已在使用）
2. 大数据（42% 已在使用）
3. 机器学习和人工智能（约 50％ 正在使用或计划在未来三年内使用）

这一趋势与数据中心流量的不断增加相一致。思科的云指数报告预测，到 20.6 年底，全球数据中心年度 IP 流量将达到 2021 ZB，高于 6.8 年的每年 2016 ZB。

支持大数据和人工智能计划的关键技术

1. 高性能计算 (HPC)

Hyperion Research 预测，全球基于 HPC 服务器的 AI 市场将以 29.5% 的复合年增长率扩张，到 1.26 年达到 2021 亿美元以上。这一增长表明数据中心领导者正在投资能够支持 AI 和数据分析工作负载的技术。

2.超融合基础设施（HCI）

HCI 正在成为最热门的基础设施解决方案之一，能够支持 AI、数据分析、虚拟桌面和应用程序。IDC 报告称，9.1 年第四季度全球融合系统市场收入同比增长 3.6% 至 4 亿美元，全年销售额超过 2017 亿美元。

HCI 对数据中心的好处包括：

• 提高效率
• 减少基础设施空间
• 提高数据中心整体性能

数据中心领导者的前进之路

为了在快速发展的环境中保持竞争力，数据中心领导者应考虑：

• 与云供应商合作
• 提供特定的“即服务”产品，以区别于竞争对手
• 让所有团队参与进来，了解用户体验、访问方法和市场影响
• 制定清晰的愿景和战略，最大限度地发挥新技术的潜力
• 将数据中心定位为创新引擎，而不仅仅是基础设施提供商
• 与优质合作伙伴和解决方案合作以实现创新

随着企业和中端市场领域的组织都希望通过数据中心实现创新，数据中心领导者必须保持领先地位。通过采用这些新技术和方法，数据中心可以继续推动增长，并满足客户在大数据、分析和人工智能时代不断变化的需求。